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数据分析师就业培训面授课

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课程内容

数据分析师就业培训面授课

课程亮点
  • 专业指导

适用人群
  • 初级

目标收获

数据分析师就业培训面授课

课程介绍

什么是 BI:

BI 是 Business Intelligence 的英文缩写,中文简称:商业智能。是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展

现技术进行数据分析以实现商业价值。

BI大数据应用的行业:

政务,通信,金融,医疗,银行,应急管理,农业及水利,公安,交通,电力,信用,就业,社保,城市安全,物流,地产,电商。

BI大数据工作介绍:

BI工程师工作是从业务数据库中抽取需要的数据,把这些数据集中装载到数据仓库然后基于数据仓库做数据分析计算,最后把分析结

果展示出来。

对应的具体岗位:

1,BI工程师

2,ETL工程师

3,数仓开发

4,数据分析师

5,数据可视化工程师

BI大数据工程师薪资待遇:

初级BI工程师 工资:8000-16000 年限:1-3年

中级BI工程师 工资:12000-25000 年限:2-5年

高级BI工程师 工资:16000-30000 年限:3-7年

架构师/主管/经理 工资:30000-50000 年限:5-10年

适用人群:

性别不限,年龄在22-35岁。

大专及以上学历,不限专业,零基础可学。

学习周期:

共计1个月,

前半个月上4天休息1天,后半个月上5天休息1天。

早上9点到中午12点

下午2点到晚上18点

晚上7点到晚上21*00

就业公司:

国家电网、浪潮、兴盛优选、中国电信、联通、方正券、华为、腾讯、中国平安、广发银行、百果园,阿里等

就业城市:

北京、上海、广州、深圳、长沙、武汉、成都、杭州、重庆、厦门等

学习目标:

掌握oracle数据库基础知识,PLSQL开发,

掌握BI理论知识,数仓理论知识,

掌握BI工具,ETL工具,

熟悉Hadoop,Hive。

学习模块:

1,Oracle基础

oracle关联查询

oracle子查询

oracle条件查询

oracle基本操作

2,PLSQL编程

Package包

自定义函数

存储过程

PLSQL基础

3,项目实战&ETL工具

BI理论

可视化报表展示

自定义函数指标计算

存储过程同步数据

ETL数据同步

数仓分层

数仓搭建

4,Hadoop & Hive

Sqoop导入数据到HDFS

Hive DDL数据定义

Hive加载数据

Hive基本概念

Hive安装环境搭建

Linux shell

5,简历编写&面试准备

技能答疑(技能+项目)

个性化简历制作实战以及常见错误解析

简历制作基本要素及设计技巧

模拟面试

BI大数据优势:

1,零基础入门

学习门槛低,不需要会编程语言,零基础可学,学习周期仅需一个月

2,就业 高

国家大力扶持发展推动大数据。银行,实体企业,电子商务等行业急需对积累的数据做分析挖掘为企业决策赋能。大数据BI工程师岗

位急速增加,供不应求。

3,工作轻松

大数据BI公司主要是对企业存量数据进行整合,分析,挖掘,最终产生报表视图提供给客户,工作大部分的时候只需要对数据库进行

操作即可。

4,工作前景好

国家的大力支持,未来大数据在国内会发展的越来越迅速,入行越早,在以后的升职加薪越快。而且随时互联网的发展,数据量越来

越大,可以说大数据是未来吃香的一个行业。

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环境:4.0师资:4.0服务:4.0效果:4.0

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